众所周知机器视觉检测就是代替人眼来做测量和判断，其最大的特点就是速度快、能省很多人力、出产质量高等。作为工业自动化的“慧眼”,很大程度上影响着制造业的进步,在当前以高端制造为核心的工业4.0时代背景下，工业自动化产业市场呈现不断增长的势头，其中充当工厂“火眼金睛”角色的机器视觉功不可没。

首先我们来认识下机器视觉在实际应用中给工厂带来了哪些改变。机器视觉中的目标识别，目标跟踪，多球机器跟踪联动技术等应用程序为安全行业带来了变化。如果将摄像机视为人眼，智能视频分析系统可以理解为人脑，智能视频分析技术利用处理器强大的计算功能对视频中的海量数据进行高速分析图像以获取人们需要的信息。在增加机器视觉和图像处理技术的同时，设计了实时视频监控系统。系统在实现视频监控的同时增加了视频变化检测和自动记录功能。系统可以自动识别场景变化，检测移动目标并锁定它们，并发出警告并激活存储设备。这不仅节省了存储空间，提高了监控存储效率，减少了不必要的播放，而且数据更具针对性。

此外，利用机器视觉技术进行工业缺陷检测具有非接触式，高效率，低成本，自动化程度高等，正在逐步取代传统的缺陷检测方法。这种检测和测量是非手动操作，可以节省大量的人力资源，为公司带来可观的效益，因此其应用越来越广泛。

接下来我们来聊聊在制造业一些典型的应用。

物体测量应用

机器视觉工业应用最大的特点就是其非接触测量技术，同样具有高精度和高速度的性能，但非接触无磨损，消除了接触测量可能造成的二次损伤隐患。常见的测量应用包括齿轮、接插件、汽车零部件、IC元件管脚、麻花钻、螺纹检测等。

图像检测应用

检测是机器视觉工业领域最主要的应用之一。几乎所有产品都需要检测，而人工检测存在着较多的弊端，因此，具有诸多优点的机器视觉在图像检测的应用方面也非常的广泛，例如：2000年10月新发行的第五套人民币中，壹圆硬币的侧边增强了防伪功能，鉴于生产过程的严格控制要求，在造币的最后一道工序上安装了视觉检测系统。

图像识别应用

图像识别，是利用机器视觉对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象。图像识别在机器视觉工业领域中最典型的应用就是二维码的识别。将大量的数据信息存储在二维码中，通过条码对产品进行跟踪管理，通过机器视觉系统，可以方便的对各种材质表面的条码进行识别读取，大大提高了现代化生产的效率。

物体分拣应用

实际上，物体分拣应用是建立在识别、检测之后一个环节，通过机器视觉系统将图像进行处理，实现分拣。在机器视觉工业应用中常用于食品分拣、零件表面瑕疵自动分拣、棉花纤维分拣等。

视觉定位应用

视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确的找到被测零件并确认其位置。在半导体封装领域，设备需要根据机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头，准确拾取芯片并进行绑定，这就是视觉定位在机器视觉工业领域最基本的应用。

在制造业上机器视觉相对于人工检测的优点：

1.成本低,自动检测节省了大量的人力成本。

2.速度快,可配合生产线速度进行,与流水线检测速度同步。

3.工作稳定,可长时间稳定工作,人工无法做到。

4.大幅提高检测效率.产品检测率可达99% , 有效的确保产品发出。

5.快速精确尺寸测量,保证每个产品都是合格的。

6.可在一些不适宜人工作业的危险环境中工作,如辐射，有毒气体，高温高压等危险环境。

机器视觉检测对比人工检测具有客观性、非接触性和高精度等特点。特别是在工业生产领域中，在重复和机械性的工作中具有强大的应用价值，对生产制造商来说产品质量有保证，企业才能提高产品竞争力还能实现长远发展。