説明

機械視覚検出技術はコンピュータ視覚研究に基づく新興の検出技術である。現在発展しつつある進歩的な工業自動化の中で、機械視覚技術はすでに工業の中でますます広範な応用を得て、そしてますますユーザーの認可と愛顧を受けている。そのため、CCDカメラを用いて画像を取り込み、コンピュータや専用画像処理モジュールに送信することが考えられ始めている。デジタル処理により、ピクセル分布、輝度、色などの情報に基づいてサイズ、形状、色を決定することができます。この方法はコンピュータ処理の迅速性と再現性と人間視覚の高度な知能化と抽象的な能力を結合し、それによって機械視覚検出技術の概念を生み出した。

私たちはその応用規模がますます普遍的であることを発見するのは難しくなく、これらの範疇に基づいて、私たちは工業自動化の下で総合的に5つの応用をまとめることができる。

1、視覚誘導と位置決め応用

視覚測位には、機械視覚システムが測定された部品を迅速かつ正確に見つけ、その位置を確認することが求められ、上下材料は機械視覚を用いて測位し、ロボットアームを正確につかむように誘導する。半導体パッケージの分野では、デバイスは機械視覚によって取得されたチップ位置情報に基づいてピックアップヘッドを調整し、チップを正確にピックアップしてバインドする必要があり、これは視覚測位が機械視覚工業の分野で最も基本的な応用である。また、半導体製造分野では、チップ位置情報調整ピックアップは非常に扱いにくいが、マシンビジョンはこの問題を解決することができ、チップの正確なピックアップとバインディングが必要であるため、視覚測位がマシンビジョン産業分野の最も基本的な応用の原因となっている。

2、外観欠陥検出応用

生産ライン上の製品の品質問題の有無を検査し、この段階も人工に代わる最も多い段階である。例えば、マシンビジョンが関与する医薬分野では、主な検出にはサイズ検出、ボトル外観欠陥検出、ボトル肩部欠陥検出、ボトル口検出などが含まれる。現代工業の自動化の発展に伴い、機械視覚検査は様々な検査、測定、部品識別、例えば新エネルギー動力電池の表面欠陥検査、電子部品識別、磁性材料の外観欠陥検査、製品包装上のバーコードと文字識別などに広く応用されており、このような応用の共通特徴は連続的に大量生産し、外観品質に対する要求が非常に高いことである。経済レベルの向上に伴い、機械視覚検査はますます重視されている。それは合格品の生産能力を高めることができて、生産過程の早期に不良品を廃棄して、それによって浪費を減らしてコストを節約します。

3、高精度検出応用

一部の製品は精度が高く、0.01 ~ 0.02 mからu級に達しており、人間の目では測定できないために機械を使って完成しなければならない。最も典型的な例は、動力電池のバリ検出、pcb回路基板検出などである。及び薬用ガラス瓶検査、医薬分野も機械視覚の主要な応用分野の一つである。

4、画像認識応用

画像認識とは、さまざまなパターンのターゲットやオブジェクトを識別するために、機械的視覚を利用して画像を処理、分析、理解することです。データの追跡と収集が可能